Công cụ AI về y tế
Chuyên biệt cho Nhãn
khoa
HiHorus AI là nền tảng trí tuệ nhân tạo tiên tiến được thiết kế chuyên biệt cho lĩnh vực nhãn khoa. Chúng tôi mang đến các giải pháp phân tích hình ảnh nhãn khoa, hỗ trợ bác sĩ và kỹ thuật viên đưa ra quyết định nhanh chóng và tối ưu.
Sản phẩm
Mô hình tính mô tồn dư sau phẫu thuật Lasik - RSB Calculator
Công cụ toàn diện để tư vấn cho bệnh nhân lựa chọn phương pháp phẫu thuật khúc xạ
Tính nhãn áp đích: Target IOP
Công cụ hỗ trợ BS lâm sàng lựa chọn nhãn áp điều trị cho bệnh nhân theo công thức của Jampel, AAO Guidelines hoặc các nghiên cứu lớn khác (Damji, CIGTS, AGIS)
Mô hình Phân độ và đánh dấu tổn thương trên ảnh màu đáy mắt
Các bệnh lí: Võng mạc đái tháo đường, Cận thị bệnh lý
Mô hình phát hiện tổn thương và gợi ý chẩn đoán trên OCT
Hợp tác với Altris AI, phát hiện được hơn 30 bệnh lý và hơn 40 triệu chứng trên OCT
Các dự án hợp tác
Chúng tôi vô cùng cảm ơn các trung tâm, các đơn vị, cơ sở về nhãn khoa đã tin tưởng và hợp tác cùng HiHorus. Dưới đây là một số dự án nổi bật mà chúng tôi đã thực hiện:
Mô hình AI tính mô tồn dư sau phẫu thuật khúc xạ trên hệ thống SCHWIND AMARIS
Mô hình có khả năng tính mô tồn dư mô phỏng theo công thức của máy AMARIS, giúp cho các bác sĩ có thể biết được mô tồn dư giác mạc sau phẫu thuật chính xác đến ±5 micromet, từ đó có thể tư vấn cho bệnh nhân chính xác hơn ngay từ phòng khám.
Mô hình AI tính nhãn áp đích trong điều trị Glaucoma
Mô hình AI tính nhãn áp đích trong điều trị Glaucoma, tối ưu hóa kết quả điều trị thông qua độ chính xác dựa trên dữ liệu.
Mô hình AI phát hiện các bệnh lý võng mạc phổ biến ở người cao tuổi
Mô hình có khả năng phát hiện các bệnh lý: võng mạc đái tháo đường, võng mạc tăng huyết áp, thoái hóa hoàng điểm tuổi già, cận thị bệnh lý và các bệnh võng mạc khác.
Huấn luyện mô hình AI
CỦA RIÊNG BẠN
Chúng tôi cung cấp dịch vụ huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo theo yêu cầu, dựa trên tập dữ liệu đặc thù của từng bệnh viện hoặc tổ chức y tế.
- Độ chính xác cao vượt trội.
- Tối ưu hóa cho thiết bị địa phương.
- Bảo mật dữ liệu tuyệt đối (Tuân thủ HIPAA).
- Tích hợp linh hoạt vào quy trình sẵn có.
Nghiên cứu khoa học
Bạn đang thực hiện nghiên cứu? Chúng tôi sẵn sàng đồng hành cùng các bác sĩ trong các dự án nghiên cứu khoa học, giúp tăng tốc quá trình xử lý và đưa ra bằng chứng y học.
Liên hệ hợp tácSẵn sàng bắt đầu?
Quy trình 5 bước để xây dựng và đưa mô hình AI nhãn khoa vào ứng dụng thực tế một cách hiệu quả.
Thảo luận, xác định mục tiêu
Xác định mục tiêu xây dựng mô hình.
Lập kế hoạch thu thập dữ liệu
Thu thập và gắn nhãn khối lượng dữ liệu phù hợp.
Huấn luyện mô hình
Huấn luyện AI chuyên sâu theo yêu cầu.
Triển khai và đánh giá
Đánh giá hiệu suất trong môi trường thực tế.
Tinh chỉnh và phát triển
Cập nhật và tối ưu liên tục theo thời gian.
Mang trí tuệ nhân tạo vào phòng khám của bạn
Liên hệ ngay hôm nay để được tư vấn và cùng xây dựng AI của riêng bạn.